Machine Learning Engineer F/H

Job field : Data

Location : Paris , Ile de France , France

Contract type : Permanent

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : More than 5 years

Spoken language(s) :

English Fluent

# 2024-145053

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Job Description

Notre raison d'être

Safran.AI (anciennement Preligens) propose des solutions d'intelligence artificielle pour analyser les images

satellite à haute résolution, les flux vidéo FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont

déployées au service de l'aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

La société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d'analyser, de détecter et

d'identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d'origine

commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration au groupe Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation

du groupe, en appliquant les solutions d'IA aux domaines de l'industrie 4.0. À titre d'exemple, l'analyse d'images

automatisée par l'IA peut assister les contrôleurs en charge de l'inspection de pièces critiques en les aidant à

détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN.

En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs,

développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence

technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont

encouragées, et où chaque idée compte.

Votre mission, si vous l'acceptez

Le département IA de Safran.AI produit des détecteurs IA : des applicatifs de traitement de données contenant

des modèles de deep learning dont la sortie permet de détecter des observables ou signaux d'intérêts au sein

d'une donnée d'entrée complexe.

Ces algorithmes sont critiques, et la complexité pour atteindre la maturité de production est très élevée (cas

d'utilisation complexes, grand volume de données à traiter, exigences de disponibilité, types de données

complexes, niveaux de performance très élevés des détecteurs IA, certification, maintenance, environnement sur

site, ...).

Ces détecteurs sont développés au sein de lignes de produit IA se focalisant sur un domaine d'application

métier (imagerie satellite, Full Motion Vidéo, contrôles qualité non destructif en industrie 4.0, etc). Ces lignes de

produit IA doivent mobiliser diverses compétences, et notamment Data scientist d'une part, ainsi que ML

Engineer d'autre part, afin de produire ces détecteurs dont l'exploitation mais également le développement se

doivent d'être scalables.

Ces ML Engineer doivent travailler en interaction avec l'équipe AI platform, transverse aux lignes de produits, et

dont le mandat est de produire des outils logiciels mobilisables au sein des lignes de produit de façon à garantir

des standards partagés entre ces lignes de produit. Néanmoins, beaucoup de ces outils doivent être adaptés aux besoins spécifiques des lignes de produit,

Complementary Description

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

En tant que ML Engineer, vos activités principales seront de :

→ Adapter le stack technique propre d'une ligne de produit IA pour répondre aux nouveaux besoins et garantir

sa viabilité / performance en production sur le cours / long terme, ou l'adaptation des outils de l'AI platform pour

les besoins de la ligne de produit IA.

→ Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la

productivité de l'équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique, et en proposant des

éléments d'évolution de la vision technique de l'équipe.

→ Participer, en tant que membre d'une équipe de production IA, à développer et entraîner des modèles de deep learning partant en production.

→ Participer au quotidien de l'équipe et donc à l'adaptation permanente de ses méthodologies de travail agile, sa culture technique, en apportant un regard critique sur toutes les étapes de travail du quotidien, mais aussi en

proposant des idées de solutions face aux problèmes techniques, d'organisation, de gestion de projet ou humains rencontrés, en s'appuyant sur les différents rôles de l'équipe (en premier lieu l'Engineering Manager).

Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels, en répartissant les tâches au sein de la squad.

Job Requirements

Votre profil

→ Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par

ordinateur ou dans un domaine similaire.

→ Vous disposez d'au moins 6 ans d'expérience en informatique au sens large.

→ Vous avez une expérience de MLOps et avez travaillé avec des outils DevOps (Ansible, Terraform, etc).

→ Vous avez une première expérience de la production. Idéalement du on-prem (déploiement, monitoring,

observabilité).

→ Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.

→ Vous avez une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation.

→ Vous avez la capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.

→ Vous possédez une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.

→ Vous arrivez à bien communiquer, et à travailler en équipe.

→ Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacités de reporting.

→ Vous souhaitez relever des défis, faites preuve de résilience et aimez apprendre de nouvelles choses.

Specificity of the job

Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu'à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences avec au moins un

intervenant de haut vol par mois !

Internal job offer

→ Un salaire compétitif et équitable dans l'organisation

→ Un minimum de 33 jours de congés par an

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure

Notre process de recrutement

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner

plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre

dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d'un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager

ainsi que d'un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l'organisation que vous rejoindrez

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51 rue de Provence75009

Paris

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