Responsabilités

Au sein du Département des Technologies et des Systèmes d’Information de LexisNexis, vous interviendrez en tant qu'ingénieur de développement en intelligence artificielle dans un contexte d’un produit innovant dans le domaine juridique rencontrant un grand succès auprès des professionnels du droit. Vous serez intégré au sein d’une équipe qui développe la fonctionnalité de quantification du risque juridique.

Périmètre du poste

Vous intervenez dans un cycle hautement collaboratif avec le responsable produit, les experts métiers, le responsable MLOPS, l’équipe de développement d’intégration.

Les algorithmes de Data Science n’ont pas de secrets pour vous et vous aimez vous concentrer sur les impératifs de déploiement en production avec des exigences de sécurité, de qualité, de mise à l’échelle et de performance. Vous avez une expérience en industrialisation de modèles d'IA, passage à l'échelle, optimisation des performances. Vous savez documenter le code et les modèles.

Vous maitrisez les concepts mathématiques et les algorithmes de machine learning qui permettent d’étendre les données nécessaires à l’apprentissage des modèles de quantification des risques juridiques.

Cette mission recouvre toutes les phases d’industrialisation du cycle d’apprentissage (learn & run), cela implique également les phases de tests et de déploiement continu.

Grâce à toutes ces compétences, vous industrialisez l’application existante afin d’accompagner son succès, lui permettre de servir plus d’utilisateurs et d’aborder de nouveaux domaines du droit. Vous avez donc une bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes pour investiguer et résoudre les limitations actuelles.

Vous avez une bonne capacité d’apprentissage d’un domaine métier complexe comme le droit.

Compétences

• Formation BAC+5 (école d’ingénieur)

• Expérience significative sur un poste équivalent

• Stack technique : Python, Scikit Learn, Shap, Pycaret, XGBoost, LGBM, Fast API, MLFlow, Ray, JSON

• Connaissances MLOps : AWS

• Environnement de développement : Azure devops

• Connaissance de la méthode Agile Scrum

• Très bonnes qualités relationnelles et dynamique, communication claire

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