Descripción de la empresa

Publicis Groupe, el segundo grupo de comunicación más grande del mundo, es una plataforma de soluciones presente en más de 100 países. ¿Quieres conocer más sobre la agencia/marca o el área de especialización para la que estarás aplicando en este rol? ¡Sigue leyendo!

ERIS es nuestra unidad especializada en marketing de datos que permite a los anunciantes profundizar en una comprensión holística de los consumidores, con la capacidad de crear audiencias personalizadas y activarlas a gran escala. Todo esto está orientado a resultados de negocio que optimizamos y maximizamos gracias a nuestra amplia experiencia en modelado y capacidades predictivas.

Eris busca lograr una comprensión integral del individuo. Para ello, ofrece soluciones en medición, analítica avanzada, optimización y consultoría en madtech. Entre sus servicios se incluyen estrategias de datos, consultoría tecnológica, análisis del customer journey, entre otros.

Descripción del puesto

¿Tienes ganas de aprender y descubrir cómo es el día a día dentro de una de las agencias de publicidad más importantes a nivel internacional?

En este caso, tendrás la oportunidad de adentrarte en el mundo del Data Analytics y aprender de los mejores profesionales.

Te ofrecemos la oportunidad de formar parte del equipo de Advanced Analytics, dando soporte a las diferentes agencias de medios de Publicis Groupe.

Responsabilidades

Manejo de insights y modelización econométrica.

Creación de informes semanales para diferentes clientes.

Recopilación y tratamiento de datos, tanto de clientes como de fuentes internas, necesarios para la construcción de análisis o modelos desarrollados dentro del departamento.

Aprendizaje de plataformas específicas: R, PowerBI, Excel.

Atender peticiones de diferentes clientes.

Mejorar la capacidad de gestión y organización de las distintas tareas relacionadas con el análisis de datos.

Aprender herramientas específicas, adquirir conocimientos del sector y comprender las particularidades del departamento de Advanced Analytics.

Cualificaciones

Requisitos:

• Estudiantes o recién graduados en Matemáticas, Informática, Doble Grado en Matemáticas e Informática o Ingenierías .

• Buenas habilidades analíticas y capacidad para trabajar con datos.

• Nivel avanzado de Excel

• Conocimientos sólidos de conceptos y técnicas de análisis de datos.

• Dominio de herramientas de manipulación de datos como R, o SQL.

• Familiaridad con herramientas de visualización de datos, como Tableau, Power BI o similares.

• Gran atención al detalle y habilidad para la resolución de problemas.

• Capacidad de comunicación eficaz para transmitir conclusiones complejas a partes interesadas no técnicas.

• Entusiasmo por la industria publicitaria y curiosidad por explorar el impacto de los datos en las estrategias creativas.

• Capacidad para trabajar en colaboración en un entorno de equipo dinámico.

Información adicional

Duración: 6 meses + 6 meses

Modelo de trabajo híbrido: 3 días en oficina y 2 días en remoto.

Remuneración: 400 euros/brutos al mes.

De lunes a viernes: 09:00 - 14:00

Se requiere convenio/anexo con universidad o escuela de negocios.

We are certified as a Great Place to Work, your happiness and providing you with an outstanding experience means a lot to us, let's enjoy!

Here at Publicis Groupe, we are committed to building a culturally diverse workforce and therefore strongly encourage applications from underrepresented groups. We are committed to equality of opportunity and welcome applications from all individuals, regardless of their background: we do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, age, disability, marital status, or any individual´s status in any group or class protected by law.

If you have any reasonable adjustment needs arising from a disability or medical condition to fully participate in the recruitment process, please discuss this with the recruiter who contacts you.

All employees are committed to complying with obligations regarding Information Security and Technologies, obligations related to the use of Artificial Intelligence, obligations stemming from the Quality and Environmental Management System, as well as obligations derived from the Integrity Management System, Corruption Prevention, and the Anti-Bribery and Anti-Corruption Policy. Furthermore, all employees are required to complete mandatory training courses, declarations, and compliance commitments in these areas.